
OpenAI выпустила собственную библиотеку промптов. И по мне она отстой
OpenAI выпустила библиотеку из 300+ промптов для бизнеса - от менеджмента до маркетинга. Я протестировал их на реальном кейсе и сравнил с собственным кастомным промптом.
Что это значит для бизнеса?
В 2024–2025 году интерес к искусственному интеллекту растёт быстрее, чем к любым другим технологиям. Но у большинства компаний есть одна и та же проблема: они не знают, как правильно работать с ИИ.
Модели становятся мощнее, интерфейсы доступнее, но результат всё равно зависит от того, что именно вы пишете в строке ввода. Хорошие промпты - это новый навык менеджеров и руководителей.
Новость: OpenAI представила свою библиотеку
Недавно OpenAI выпустила собственную библиотеку промптов - ссылка. В ней более 300 готовых примеров, ориентированных на конкретные бизнес-роли:
- менеджеры и руководители
- специалисты по финансам
- продакт-менеджеры
- маркетологи
- customer success
Это первый случай, когда сама OpenAI признала: компании не готовы тратить время на «пробу и ошибку» и нуждаются в готовых сценариях применения ИИ под бизнес-контекст.
Что внутри?
Примеры задач довольно прикладные:
- анализ финансовых данных и подготовка отчётов
- ускорение принятия решений на основе фактов
- формулировка продуктовых гипотез
- создание маркетинговых идей и контента
- помощь в обслуживании клиентов
То есть, OpenAI сделала упор на роли, которые формируют основу любой компании.
Сравнение: OpenAI vs. мой кастомный промпт
Чтобы проверить ценность этой библиотеки, я взял один промпт напрямую из неё и переписал его под свой подход. Задача - создать структуру питч-дека из 5 слайдов для представления нового продукта.

Промпт и результат OpenAI
Создай структуру питч-дека из 5 слайдов для представления нашего нового продукта внутренним стейкхолдерам. Включи: проблему, решение, рынок, обзор продукта и таймлайн.
Идея продукта - помочь людям выстраивать осознанные и полезные профессиональные связи через приложение, которое объединяет функции поиска, подбора и развития контактов.
Слайд 1. Проблема
• Современный нетворкинг хаотичен и неэффективен.
• Люди часто не знают, как находить и удерживать полезные контакты.
• LinkedIn и мессенджеры фокусируются на количестве, а не на качестве связей.
• Отсутствие инструментов для развития отношений, а не просто для «добавления в друзья».
Слайд 2. Решение
• Приложение для осознанного профессионального нетворкинга.
• Умный подбор контактов по целям, интересам и компетенциям.
• Инструменты развития отношений: напоминания, рекомендации для взаимодействия, трекинг прогресса.
• Формирование экосистемы полезных связей вместо списка контактов.
Слайд 3. Рынок
• Рост спроса на digital-нетворкинг в условиях удалённой и гибридной работы.
• Объём рынка приложений для профессиональных связей и карьерного развития растёт ежегодно.
• Конкуренты: LinkedIn, Shapr, Lunchclub.
• Наше отличие — акцент на качество и развитие связей, а не на их количество.
Слайд 4. Обзор продукта
• Основные функции:
o Поиск и подбор контактов по целям.
o Алгоритмы рекомендаций.
o Календарь взаимодействий и напоминания.
o Личный дашборд развития связей.
• Форматы: мобильное приложение (iOS/Android), веб-версия.
• Целевая аудитория: специалисты и менеджеры 25–40 лет, стремящиеся к карьерному росту и развитию.
Слайд 5. Таймлайн
• Q4 2025 – Исследование рынка, прототип.
• Q1 2026 – MVP с базовыми функциями поиска и подбора.
• Q2 2026 – Запуск рекомендаций и трекинга прогресса.
• Q3 2026 – Пилот в корпоративных сообществах.
• Q4 2026 – Масштабирование, интеграции и монетизация.
Мой кастомный промпт и результат
Ты - Head of Product/PMM уровня enterprise SaaS; учитываешь перспективы архитектуры (ИБ/интеграции) и финансов (ROI).
Пиши кратко, на русском, с проверяемыми цифрами. Если данных не хватает - задай до 7 вопросов и сразу выдай черновик с [Допущение].
Задача: Сгенерируй структуру 5 слайдового питч дека для внутренних стейкхолдеров, ориентированного на быстрое решение о пилоте/масштабировании.
Контекст (заполни переменные):
• Идея продукта: помочь людям (розничные клиенты) выстраивать осознанные и полезные профессиональные связи через приложение, которое объединяет функции поиска, подбора и развития контактов
• Отрасль/домены: Productivity Tools
• OKR бизнеса: Увеличение продуктивности человека через более эффективные связи внутри и вне компании.
• ИБ/комплаенс: Безопасное хранение и шифрование контактной информации
• Интеграции/источники данных: Соцсети и профсети, CRM
• Конкуренты/аналоги: TenChat
• Дедлайн/таймбокс: Первый MVP - через 3–4 месяца.
• Язык/тон: русский, деловой, без «воды»
Формат выхода (строго):
• Ровно 5 слайдов: S1 Проблема; S2 Решение; S3 Рынок; S4 Обзор продукта; S5 Таймлайн.
• На каждом слайде:
1. Заголовок (≤9 слов) и ключевой тезис (1 строка).
2. 3–6 буллетов (каждый ≤12 слов) с числами/метриками/действиями.
3. Визуал: рекомендация макета и типа графика.
4. Спикер ноты: 50–80 слов, без маркетинговых штампов.
• В конце: Executive summary (4–6 буллетов) и слоган (1 строка).
Содержательные требования:
• Проблема: персоны, «как есть», потери (время/стоимость/риски), влияние на OKR.
• Решение: ценностное предложение, «до/после» в цифрах, отличия vs альтернативы, контроль качества/рисков, ROI формула и диапазоны.
• Рынок: TAM/SAM/SOM (top down и bottom up), 3–5 конкурентов по 5 критериям, тренды «почему сейчас».
• Обзор продукта: архитектура high level, интеграции, безопасность/доступы/аудит, приоритизация (MoSCoW), KPI внедрения и план измерения.
• Таймлайн: Discovery → MVP → Пилот → GA; сроки, ресурсы (RACI/FTE), бюджет ROM, риски и меры смягчения, критерии выхода.
Правила:
• Каждый буллет — факт/число/действие. Если нет данных — [Допущение] с диапазоном.
• Где уместно — краткие источники/бенчмарки.
• Никаких эмодзи. Текст готов к копированию в слайды.
Результат кастомного промпта
Хорошо, Алик.
Понял задачу. Чтобы корректно построить питч-дек, нужно уточнить ряд данных. Задам до 7 вопросов и сразу выдам черновик с [Допущение]:
Вопросы
1. Сколько активных сотрудников/клиентов рассматривается как первая целевая аудитория (внутренний пилот)?
2. Планируется ли таргетировать только B2C (розничные клиенты) или также B2B (корпорации)?
3. Какой ожидаемый ROI порог для пилота (в % или срок окупаемости)?
4. Какой ROM-бюджет допустим на MVP (млн руб.)?
5. Какое количество FTE доступно на разработку MVP?
6. Какие ключевые риски приоритетнее: ИБ, юзабилити, стоимость внедрения или интеграции?
7. Какая целевая метрика продуктивности (сокращение времени поиска контактов, рост сделок, др.)?
Черновик питч-дека (5 слайдов)
S1. Проблема
Заголовок: Потери продуктивности от хаотичного нетворкинга
Ключевой тезис: Неефективный поиск контактов снижает результативность и выручку.
• 60% специалистов тратят >3 ч/нед на поиск контактов (LinkedIn, HBR).
• Потери = до 7% рабочего времени = ~250 ч/год.
• Нет единого инструмента развития связей в РФ.
• Разрыв в данных: соцсети ≠ CRM, риск ошибок.
• Влияние: замедление сделок, падение скорости найма.
Визуал: Иконки персоны + воронка потерь времени, график «часы/год».
Спикер ноты: Сегодня пользователи действуют хаотично: часть контактов — в соцсетях, часть — в CRM. На поиск и поддержание связей уходит сотни часов ежегодно. Это напрямую снижает OKR по продуктивности. Компании теряют сделки, а сотрудники — время. Риски — фрагментация данных и нарушения ИБ.
S2. Решение
Заголовок: Единое приложение для поиска и развития связей
Ключевой тезис: Централизация + аналитика повышают эффективность на 20–30%.
• До: 3 ч/нед на поиск → После: ≤1 ч/нед [Допущение].
• Экономия: ~150 ч/год/польз. = 90 тыс. руб. (при 600 руб/ч).
• В отличие от TenChat: шифрование + интеграции с CRM.
• Контроль доступа и аудита (логирование, ролевые права).
• ROI = (сэкономленное время – затраты) / затраты.
• [Допущение]: ROI пилота 120–180% за 12 мес.
Визуал: Схема «до/после», диаграмма экономии времени и ROI.
Спикер ноты: Решение объединяет соцсети и CRM, сокращает рутину поиска и систематизирует связи. Основной эффект — рост продуктивности и сокращение времени. Мы закладываем измеримый ROI, опираясь на метрики времени. Отличие от альтернатив — архитектура enterprise-уровня и контроль качества данных.
S3. Рынок
Заголовок: Растущий рынок productivity и бизнес-связей
Ключевой тезис: TAM в РФ >150 млрд руб., тренды ускоряют спрос.
• TAM глобально productivity tools: $150 млрд (Statista 2024).
• SAM в РФ: 180 тыс. проф. пользователей, ~150 млрд руб [Допущение].
• SOM пилот: 10 тыс. пользователей, 200 млн руб [Допущение].
• Конкуренты: TenChat, LinkedIn, Xing, Amity, Bitrix24.
• Критерии: ИБ, интеграции, аудит, удобство, локализация.
• Тренды: импортозамещение, рост гибридной работы, DAO-сети.
Визуал: 2 диаграммы TAM/SAM/SOM (pie), таблица конкурентов × критерии.
Спикер ноты: Рынок productivity-решений в РФ растет двузначными темпами. На горизонте 3 лет мы видим нишу в сотни миллионов рублей. Альтернативы существуют, но их слабые стороны — комплаенс и слабая интеграция. Сейчас — окно возможностей: рост удаленной работы и запроса на локальные безопасные инструменты.
S4. Обзор продукта
Заголовок: Архитектура и контроль доступа enterprise-уровня
Ключевой тезис: Безопасная интеграция соцсетей и CRM с гибким управлением.
• Архитектура: фронт (React) + API-шлюз + зашифр. БД.
• Интеграции: соцсети, CRM, корпоративный SSO.
• ИБ: AES-256, аудит доступа, журнал событий.
• MoSCoW: Must — поиск, CRM sync; Should — аналитика; Could — AI рекомендации.
• KPI: ≥60% MAU через 3 мес, NPS ≥50, ≥80% retention.
• План замера: BI-дашборды, ежемес. отчет по ROI.
Визуал: Блок-схема high-level архитектуры + таблица MoSCoW.
Спикер ноты: Мы проектируем решение по принципам enterprise SaaS. В основе — безопасная архитектура с возможностью аудита и интеграции в существующие ИТ-ландшафты. Приоритизация функций строится на MoSCoW. KPI внедрения измеримы через BI-дашборды и связаны с ROI.
S5. Таймлайн
Заголовок: 4 этапа от Discovery до масштабирования
Ключевой тезис: MVP за 3–4 мес., пилот до конца года.
• Discovery: 1 мес., 3 FTE, бюджет 2 млн руб [Допущение].
• MVP: 3 мес., 6 FTE, бюджет 6–8 млн руб [Допущение].
• Пилот: 2 мес., 2000 пользователей, ROM-бюджет 5 млн руб.
• GA: 2026, масштабирование до 50 тыс. пользователей.
• Риски: интеграции, ИБ, UX. Меры — sandbox, пентест, дизайн-спринты.
• Критерии выхода: ROI >100%, MAU >60%, NPS >50.
Визуал: Гантт-диаграмма 4 этапов + ресурсы/бюджеты.
Спикер ноты: Предлагаем быстрый цикл — MVP за 3–4 месяца. Пилотируем на ограниченной выборке, затем масштабируем. Основной риск — интеграции и безопасность. Мы закладываем бюджет и ресурсы для снижения рисков. Критерии выхода чёткие и измеримые: ROI, активность и удовлетворенность пользователей.
Executive summary
• Потери продуктивности = сотни часов/год на сотрудника.
• Решение снижает время на 60–70%, ROI >100%.
• Рынок РФ >150 млрд руб., тренды усиливают спрос.
• Архитектура enterprise: интеграции, шифрование, аудит.
• MVP возможен за 3–4 мес., пилот — до конца года.
Слоган: Эффективные связи = эффективный бизнес.
Вывод
Разрыв огромный. Промпты из библиотеки OpenAI пока выглядят сырыми и малоприменимыми. Они больше похожи на «идеи для начинающих» или даже просто на стандартные пользовательские запросы.
Для бизнеса пользы в таком виде почти нет. Настоящая ценность промптинга - это умение формализовать контекст, вшить правила и критерии качества, заставить ИИ работать на уровне продукта или бизнеса, а не на уровне общих слов.
Именно поэтому я убеждён: использовать библиотеку OpenAI как готовое решение бессмысленно. Она может быть стартовой точкой для новичка, но экспертный результат достигается только тогда, когда промпт создаётся под задачу, с учётом роли, цифр, форматов и ограничений.