Zavalishev

Алик Завалищев

Product Manager

ИИ-автоматизация • Блокчейн • Инновации

12 лет в финтех. Сейчас создаю ИИ-решения и блокчейн-проекты. Помогаю бизнесу автоматизировать процессы и масштабироваться.

0+
Лет в IT
0+
Проектов
0%
Экономия времени
Обсудить автоматизациюЧитать блог
Алик Завалищев
AI Expert
Blockchain

Моя методика 60•7•2–6

Проверенный процесс создания ИИ-агентов от идеи до продакшена

1

Диагностика

60 минут

Разбираю 2–3 ключевых процесса, считаю экономию и риски, выбираю стек и формат агента.

Результат:

  • • План на 1 страницу
  • • Оценка ROI
  • • Бэклог на 2 недели
2

Прототип

7 дней

Собираю рабочего агента на n8n и LLM, подключаю сервисы и тестовые данные, провожу демо.

Результат:

  • • Живое демо
  • • Схема интеграций
  • • Чек-лист запуска
3

Внедрение

2–6 недель

Настраиваю доступы, безопасность и мониторинг, обучаю людей и фиксирую эффект.

Результат:

  • • Прод-релиз
  • • Дашборд метрик
  • • Поддержка 30 дней

Принципы работы

Безопасно
Без vendor lock-in
Всё измеримо

Активные проекты

9 проектов на стыке ИИ и социальных технологий

CycleCRM

Активен

AI-powered CRM для мессенджеров: WhatsApp, Telegram, Instagram в одном окне

CRMAIWhatsApp+3
Открыть

n8n-lab

Активен

Бесплатная платформа автоматизации процессов без лимитов для подписчиков канала

Automationn8nFree Service
Открыть

SophosLab

Активен

Платформа для создания и управления ИИ-агентами с интуитивным интерфейсом

AIPlatformSaaS
Открыть

База знаний

Активен

Персональная система управления знаниями с ИИ-поиском и рекомендациями

Knowledge ManagementAI SearchPersonal
Открыть
Все проекты

База знаний

Глубокие статьи об ИИ, блокчейне и продуктовом менеджменте

Три типа памяти AI-агента: семантическая, эпизодическая и процедурная — как реализовать каждую

6 апреля 2026 г.

У большинства LLM-агентов память стирается после каждой сессии. Разбираю три типа персистентной памяти — семантическую, эпизодическую и процедурную — и показываю, как реализовать каждую через Mengram и LangChain.

Исследования ИИLangChain+7
Читать

Почему мы отказались от vector-only retrieval для памяти агентов — и что используем вместо

6 апреля 2026 г.

Vector-only retrieval красиво выглядит на демо, но ломается на реальных данных агентов. Разбираем три режима отказа и архитектуру гибридного стека, который их решает.

Исследования ИИRAG+7
Читать

Как голосовой AI-агент в n8n заменил 80 часов ручной работы в ремонтной мастерской

6 апреля 2026 г.

Владелец ремонтной мастерской собрал в n8n систему из роутера и четырёх подагентов, которая обрабатывает 90% обращений через WhatsApp и голос. Продал бизнес — покупатель без технических знаний продолжил работать с этой системой.

Инструкцииn8n+8
Читать
Все статьи

Есть интересная идея проекта?

Расскажите мне о своей идее! Я помогу превратить её в реальный продукт с использованием ИИ, автоматизации и современных технологий.

ИИ-автоматизация

Автоматические агенты для контента, обработки данных, интеграций

Веб-платформы

Сайты, приложения, сервисы с современным дизайном и функционалом

Аналитика и NoCode

Дашборды, воронки, CRM-системы, интеграции через n8n/Make

Обсудить идею в Telegram